PNAS：红外-光学混合显微镜将癌症临床带入数字时代

美国伊利诺伊大学的深入研究其他部门通过在新标准激光全像之中增加微波基本功能，将微波计算结果与实时激光三维和数据分析解法相结合，成立了与传统流行病学关键技术都与的位数解剖，并且其效能也将近了简介的微波全像。该深入研究成果刊登在《PNAS》上。 组织起来流行病学学的新标准是加到原料或漂白，以便流行病学学家在全像下看到细胞的形状和模式。但是，将与有益组织起来相一致及相符的边界都是很瓶颈的，而且在许多情况下，病症是单纯的。像微波全像这样的关键技术可以计算组织起来的小分子组成，发放化学合成的计算来区隔细胞类别。然而由于其价格昂贵，且混合物并不需要特殊的准备和处置，使得它们在绝大多数的临床和深入研究环境之中不切实际。 Rohit Bharga教授积极支持的小组通过在激光相机之中加到微波激光器和专用全像镜头（称为施压物镜），合作开发出有了混杂全像。这种微波-激光混杂关键技术可通过实验室之中普遍用于的激光全像计算微波原始数据和实时激光三维。微波-激光混杂（IR-OH）全像的概念。 将这两种关键技术相结合起来可以利用两者的优势，它不仅不具备激光全像的实时、大视野和可及性，微波原始数据还可以顺利完成计算数据分析，而不用加到任何不会毁坏组织起来的原料或漂白。软件可以重现相异的漂白，甚至重叠它们以成立出有格外值得注意的、关于组织起来之中混合物的以外位图。深入研究其他部门通过对有益和癌变的乳腺组织起来样本顺利完成超声，并将混杂全像的“原料”结果与传统切片关键技术的结果顺利完成更为，从而对全像顺利完成了验证。组织起来解剖的并排更为推断了微波-激光混杂全像的某些基本功能。右侧方：传统工具切片的组织起来样本；之中：由微波-激光混杂超声产生的计算上色；右侧：微波原始数据识别系统的组织起来类别。三维之中的粉红色表示恶性癌症。图片来源：伊利诺伊大学香槟所大学 此外，深入研究其他部门发现，他们的微波-激光混杂全像在几个之外都优于最先进的微波全像：增幅提升了10倍、一致性格外高、灵敏度提升了4倍，从而必需在格外略长的时间内，以无疑的细节对格外大的混合物顺利完成微波超声。在流行病学病症之外，这可以协助加快等待结果的速度，降低试剂和其他部门对组织起来切片的成本，并为癌症流行病学学发放“以外位数”新关键技术。 深入研究其他部门蓝图继续完善用于数据分析混杂三维的计算工具。他们早就努力优化可计算多个微波波长的数据分析程序，成立可有趣区隔多种细胞类别的三维，并将这些原始数据与详细的激光三维整合在一起，以精确地映射样本之中的癌症。他们还蓝图探索混杂全像超声的进一步运用，如药理学、高小分子生物学和其他生物医学运用。原始典故：Martin Schnell，et al. All-digital histopathology by infrared-optical hybrid microscopy. PNAS first published February 3, 2020 .