Blood：结外自然杀伤/T细胞淋巴瘤的新预后预测打分系统！

2021-11-29 00:20:21 来源:

结外纯净杀伤/T细胞膜肉瘤（ENKTL）是非霍奇金肉瘤的一种罕见亚型，以EB感染者为特征，主要累及鼻腔和鼻咽。在过去的十年里，得益于以非蒽环类药物辅以的化疗和预备队放疗(RT)的早期干预，ENKTL病患者的生存生存率获取了很大改善。

但是，目前基于病理解剖变量的生存率评分系统不会很好的预报结外纯净杀伤/T细胞膜肉瘤（ENKTL）病患者改用以非蒽环类药物辅以的化疗的化疗反应和生存期。

本研究旨在建立基于单氨基酸多态性（SNP）的缓冲以提高预报精准度，指导病理决策制定。来自亚太地区多个医疗里心的722位ENKTL病患者的数据被分成了4个函数调用：军事训练函数调用（n=336）、内部验证函数调用（n=144）、两个外部函数调用（n=142和n=100）。

LASSO 逻辑回归模型确定了7个SNP

改用LASSO 逻辑回归模型在军事训练函数调用里建立了基于7个SNP（rs3734905、rs10272776、rs3860783、rs17776928、rs73639447、rs10844247、rs3122712）的数据集（7-SNP数据集），并在3个验证函数调用里获取了验证。7-SNP数据集在所有函数调用里都展现出新出新了极佳的生存率预报效果。根据该数据集界定的持续性和极低效用评分病患者的无进展生存期（PFS）和总生存期（OS）均展现出新出新很大差异（p<0.001）。

多诱因分析有利于证明该7-SNP数据集是一个独立的生存率诱因，其预报准确性突出强于病理解剖效用变量。7-SNP数据集的应用不受样本量的影响。

不同效用的Ann Arbor I期病患者改用倡议放化疗或单放疗的PFS和OS

都有的是，持续性的Ann Arbor I期病患者改用倡议放化疗的PFS和OS均很大强于单改用放疗，但在极低效用病患者里，改用两种解决方案化疗的生存率无数学方法本质的差异。最后，研究人员还将数据集和病理解剖变量倡议一起绘图了一个诺模由此可知，其预报准确性突出强于两者任一单用时的展现出新。

总而言之，基于7-SNP的数据集是对ENKTL现有效用顶层系统的补充，可能对ENKTL病患者的病理决策制定具有不可或缺本质。

原始出新处：

Xiao-Peng Tian, et al. A composite single-nucleotide polymorphism prediction signature for extranodal natural killer/T-cell lymphoma. Blood (2021) 138 (6): 452–463.