指标----的后现代主义敏感度也许很困难。患儿、外科医生和普通许多人在成功结果的构成各个方面也许会有所不同。
最近,出现了大规模的数据积聚和分析的众包。研究者认为,众包也许是一个精确的机器来可靠地指标----的后现代主义结果。
该研究抽取101例----不同之前患儿的此前相片。指标括FivePoint Likert受测者和腹直肌横向肌皮(TRAM)视觉指标受测者。博客内部人员和一组专业的整形外科医生对一组相同的相片同步进行了利克特受测者(Likert Scale)评分。许多人内部人员还在有轨电车大件上给这组相片打分。
作者在Likert和TRAM受测者上拿到了901份博客的外行人评价。众包指标数据抽取耗时28.6小时。研究员指标耗时15个同年。
5分Likert受测者的总分在组内和组间是一致的。皮尔逊相关系数测量许多人从业者的核心耐用连续性(R)为0.98(95%CI,0.97至0.99),每个三子集的核心耐用连续性远大于0.96。这表明族裔从业者指标不具高的精确度和重塑连续性。
测量较小外科医生链表内耐用连续性的皮尔逊相关系数为0.82(95%CI,77至0.87),三子组件耐用连续性范围为0.58至0.78。在自体、基于植入物或重建亚组相互间的耐用连续性没有关联连续性。这表明它们相互间有较强的不确定连续性,但在得分上的关联连续性比群众连续性从业者更大。
研究员和众包的得分在Likert受测者上是相等的(总体评价者间的耐用连续性,κ=0.99;95%CI,0.98到0.99)。
对于许多人(r=0.98;95%CI,0.97~0.99)和研究员(r=0.82;95%CI,0.77~0.87),各亚等量相互间的核心耐用连续性不具高的重复连续性。
外形和前面最能预测既有后现代主义敏感度。皮肤斑块和左眼对既有样式的预测效用最小。
外形在Likert(r=0.87;95%CI,0.81~0.91)和TRAM(r=0.89;95%CI,0.84~0.92)受测者上以外有低的不确定连续性。在Likert受测者(r=0.92;95%CI,0.88~0.95)和TRAM受测者(r=0.95,95%CI,0.93~0.97)中,前面和胸壁前面与总体后现代主义评分高度相关(r=0.92;95%CI,0.88~0.95)。
众包是指标重建后后现代主义敏感度的精确机器。众包指标相当于研究员外科医生的指标,不具较低的核心耐用连续性。的外形和前面与成功的美容敏感度都和。众包也许是一种快速、可靠和有效的机器来指标重建患儿的后现代主义敏感度,而且也许对许多其他患儿也是有益的。
值得注意文献:
Teotia Sumeet S,Alford Jake A,Kadakia Yash et al. Crowdsourced Assessment of Aesthetic Outcomes after Breast Reconstruction.[J] .Plast Reconstr Surg, 2021, 147: 570-577.
DOI: 10.1097/PRS.0000000000007637
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